「機密漏洩の心配はもうありません」 Redbrick は「非復号化」テクノロジーで企業 ブックメーカーオッズ 市場を狙う

生成 ブックメーカーオッズ の仕事への導入が加速していますが、企業にとっての最大の懸念は「セキュリティ」です。企業機密情報や顧客情報が外部ブックメーカーオッズモデルへの学習データとして漏洩する恐れが導入を阻んでいるからだ。この市場の悩みを解決するために、国内の新興企業 Redbrick は、セキュリティを最大化するエンタープライズ ソリューションを前面に押し出しました。

レッドブリック（ヤン・ヨンモCEO）は23日、企業の内部データから安全に学習し、ビジネスコンテキストに最適化された応答を提供する安全な作業自動化プラットフォーム「エンタープライズブックメーカーオッズ」を正式にリリースした。

今回発表されたエンタープライズ ブックメーカーオッズ は、単に外部 ブックメーカーオッズ を接続するだけではありません。社内の文書、メール、チャット履歴、社内規定などの断片的なデータを学習し、従業員の役割や権限に合わせたパーソナライズされた対応を提供します。

ユーザーはChatGPT、Claude、Geminiなどのグローバルブックメーカーオッズモデルの中から目的に応じて最適なモデルを選択して運用できます。これは、特定のモデルへの依存を減らし、運用コストを削減するための戦略的な選択と解釈されます。

Redbrick がこの新製品で最も力を入れた点は間違いなくセキュリティです。既存の ブックメーカーオッズ ソリューションはクラウド セキュリティに依存していましたが、Redbrick はアーキテクチャ自体を企業向けに再設計しました。

最も目を引く技術は「非復号化推論構造」です。データ処理の過程では、元の内容を開かずに計算が行われるため、機密情報の漏洩の可能性を防ぎます。ここでは、フルセクション暗号化テクノロジーとデータ非保存ポリシーを組み合わせることで、セキュリティ レベルが次のレベルに引き上げられています。

また、クラウド環境が不安定な企業向けに、内部ネットワークのみで動作する「オンプレミス環境」も提供しています。データ干渉を防ぐため各社が独自の環境を運用しており、個人情報のマスキングやファイルアップロード制限などの細かなセキュリティ設定も可能。

レッドブリックの最新の動きは、セキュリティ上の理由からブックメーカーオッズの導入を躊躇していた金融、公共、製造部門の企業にとって実用的な代替手段となることが期待されている。しかし、市場に対する冷ややかな見方もある。セキュリティ強化のための導入方法を選択する場合、初期構築コストやサーバー管理の負担が中小企業にとっては参入障壁となる場合があります。

また、複数のブックメーカーオッズモデルを混在して利用する場合、各モデルの更新周期に合わせて相互接続の安定性をいかに継続的に確保するかが長期的な課題となる。

レッドブリック CEO ヤン・ヨンモ氏は、「エンタープライズ ブックメーカーオッズ は企業の内部データとワークフローを深く理解することで、意思決定のスピードを飛躍的に高めるツールである」とし、「実用的な業務効率を体験できるよう、テクノロジーの進歩を加速する」と付け加えた。