Ibrix、EBS「Button」の成功事例が大学に移植…「単純なチャットボットを超えた学術秘書の競争」
最近、国内の大学は学齢人口の減少や自主的な専攻選択制度の拡大など大きな変化に直面しており、これを克服するカードとして「生成型ブックメーカー凱旋門」を選択している。重要なのは、単に質問に答えるだけでなく、学生の学習経路を設計し、逸脱の兆候を検出する高度なシステムを構築することです。
人工知能 (ブックメーカー凱旋門) およびエデュテック企業である Ibrix は、ソウル大学と祥明大学の生成 ブックメーカー凱旋門 ベースの学術支援システム プロジェクトを連続して獲得し、業界の注目を集めています。分析の結果、この命令の大規模な教育データを処理する能力は、EBS 学習プラットフォーム「Button」を通じて過去に実証されており、大学におけるデジタル トランスフォーメーション (DX) の鍵として機能したことが示されています。
ソウル大学のインテリジェントな学術情報サービスである SNU Genie は、この高度化プロジェクトを通じて次のレベルに進化することが期待されています。目標は、以前は主題または主要な情報を個別に検索する必要があった断片化された構造を、生成的な ブックメーカー凱旋門 ベースのインタラクティブ インターフェイスに統合することです。
最も注目すべき部分は、「ブックメーカー凱旋門 ベースの主要ロードマップの自動作成」です。学生が進路についての懸念を表明すると、ブックメーカー凱旋門 が修了フローと主要な特徴を分析し、最適なカリキュラムを提案します。既存の複雑な推薦アルゴリズムを自然な会話プロセスに溶解することで、複数の専攻を検討している学生に実践的な指導を提供できるようになりました。ユーザー エクスペリエンス (UX) の観点から見ると、これは「検索」の時代を超え、「相談」の時代に入ったことを示しています。
祥明大学の行動は、より現実的な危機管理を中心としています。国内の大学の慢性的な問題である学生の中退を防ぐために、生成 ブックメーカー凱旋門 が導入されています。鍵となるのは、大学内に点在する膨大な学術データを一つに体系化することだ。
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業界専門家は、ibrix が主要大学から一連の契約を獲得できた理由として、EBS 'Button' の運用における ibrix の経験を挙げています。 2018年から韓国最大の教育プラットフォームを運営する中で蓄積されたレコメンデーションと検索エンジン高度化のノウハウは、一般のIT企業が短期間で追いつくのは難しい資産です。
アイブリックス CEO チェ・ジョンヒョン氏は、「ソウル大学と祥明大学のプロジェクトは、生成型 ブックメーカー凱旋門 が各学生の学業への実践的なガイドとして機能することを示した例だ」と述べ、「単にチャットボットを導入するのではなく、点在するレコメンデーション機能を統合し、データを体系化して『カスタマイズされた学生ソリューション』を設計することに重点を置いた」と強調した。
大学は生成型 ブックメーカー凱旋門 の導入に熱心に取り組んでいますが、解決すべき課題も明らかです。どんなに優れたブックメーカー凱旋門モデルであっても、大学内に存在する行政データと学術データの「隔たり」を打破できなければ、その効果は半減するのは必至です。
ibrixが提示する「データ統合」と「UXイノベーション」が実際の教育現場でどれだけスムーズに機能するかが注目点だ。特に、祥明大学の場合と同様、中退防止というデリケートな分野におけるブックメーカー凱旋門の判断がどの程度高度であるかが、将来的には他大学のベンチマーク基準となることが期待される。
教育業界関係者は、「生成ブックメーカー凱旋門は単なるツールであり、最終的には大学が保有する質の高いデータをいかに精製し、学生にとって価値のある情報に変換するかが決め手になるだろう。」