TechCrunch、企業VC24社を対象に調査…「ブックメーカーランキング予算は確実に拡大し、ベンダー数は減少する」
データ、セキュリティ、統合機能を備えた少数の企業のみが恩恵を受ける可能性があります
過去数年間、世界中の企業が導入を急いできた人工知能（AI）実験の時代が終わりに近づいている兆候がある。 「とりあえず試してみよう」というアプローチで分散していた企業のAI予算は、2026年以降、ごく少数の勝ち組企業に集中すると予測されている。予算総額は増加するものの、その恩恵を受けるブックメーカーオッズの数は激減し、「富める者はさらに富み、貧しい者はさらに貧しくなる」現象が加速すると予想される。
TechCrunchがエンタープライズソフトウェアに焦点を当てたベンチャーキャピタル（VC）24社を対象に行った最近の詳細な調査の結果、圧倒的多数の投資家が企業のブックメーカーランキング関連支出が2026年に大幅に拡大すると予測した。しかし、鍵となるのは「支出方法」である。企業はもはやデパート形式で数十の ブックメーカーランキング ソリューションを並べているわけではなく、目に見える利益 (ROI) が証明されている数社と大規模な契約を結ぶことで戦略を急速に変えています。
Databricks Ventures の副社長である Andrew Ferguson 氏は、2026 年を「投資最適化の初年度」と定義しました。現在、多くの企業が 1 つの目的のために複数の ブックメーカーランキング ツールを同時にテストするという重複投資を続けていますが、このバブルは近い将来に解消されることが予想されます。
ファーガソン副社長は「顧客獲得（GTM）など特定分野に特化したAIブックメーカーオッズが爆発的に増えているが、実際の概念実証（PoC）の段階でも差別化を見出すのが難しいのが現実だ」と指摘した。同氏はさらに、「企業がAIの実際のパフォーマンスを確認し始めると、実験の予算を削減し、パフォーマンスが実証された技術にリソースを集中させる傾向が明らかになるだろう」と付け加えた。
アシンメトリック キャピタル パートナーズのマネージング パートナー、ロブ ウィーダーマンも同じ道を歩みました。同氏は、業界全体のブックメーカーランキング支出が少数のベンダーに絞られる「ファネル現象」を予測した。ビーダーマン氏は、「明確な成果を上げた少数の製品の売上は爆発的に伸びるだろうが、そのような成果を上げていない多くの企業は売上停滞やマイナス成長に陥り、極度の二極化につながるだろう。」
では、企業が選ぶ「生き残る者」は誰でしょうか？専門家は主に 3 つの分野を選択しました。
1つ目は「安全」です。 Norwest Venture PartnersのパートナーであるScott Biguk氏は、ブックメーカーランキングを安全に制御・監視する監視層への投資が増加すると述べた。これは、企業が ブックメーカーランキング によって生成された結果を信頼できるものにするセキュリティ インフラストラクチャを備えている場合にのみ、大規模な導入を決定できるためです。
2 つ目は「データベース」と「最適化」です。 Snowflake Ventures のディレクターである Harsha Khafre 氏は、データベースの強化とモデルのトレーニング後の最適化が主要な投資であると指摘しました。同氏は、「最高情報責任者（CIO）はソフトウェアの蔓延を防ぎ、統合されたインテリジェントシステムを構築しようとしている」とし、「統合コストを削減し、目に見えるメリットを提供するソリューションが市場を支配するだろう」と診断した。
AWS (アマゾン ウェブ サービス) や Salesforce などの大手テクノロジー企業が提供する機能と同様のソリューションを備えた新興企業が、最初に撤退リストに載る可能性が高い。一方で、特定の業界に特化した「垂直ソリューション」や、真似できない独自のデータを持つ企業は、強固な「溝」を維持し、成長を続けることが期待されます。
結局、2026年はブックメーカーランキング技術の素晴らしさよりも「事業の実現可能性」があらゆる価値観を圧倒する時代になると予想される。投資家が異口同音に強調する生き残りの秘訣はシンプルだ。問題は、大規模言語モデル (LLM) が、容易に模倣できない独自の領域を確立しているかどうかです。企業のウォレットは開かれつつありますが、そのウォレットに参入する敷居はかつてないほど高くなっています。