江北三星病院や仁川聖母病院などの大病院からネットワーク病院までの広がり
患者の反応や再診データを蓄積…病院経営の意思決定支援インフラへ進化
患者エクスペリエンス (PX) データ インテリジェンス企業 ブックメーカースポーツベット は急速な成長を見せています。 ブックメーカースポーツベットは、同社の患者管理ソリューション「Re:Visit」を導入する病院数が前年比400％増加し、400病院を超えたと発表した。医療業界のデータ管理トレンドをリードしているようで、江北三星病院や韓国カトリック大学仁川聖母病院などの国内の大手総合病院から大規模ネットワーク病院までクライアントの名が挙げられている。
Revisit は、表面的には治療後に患者にガイダンス メッセージや健康情報を配信するツールのように見えますが、内部は高度なデータ インフラストラクチャに近いものです。病院が送信するメッセージに患者がどのように反応するか、どのようなコンテンツを消費するか、そしてそれが実際に再診につながるかどうかを定量化します。
既存の病院が単に「スパム」に近い一方的な通知を送信しただけである場合、Revisit はこのプロセスを通じて発生したすべての応答を構造化データとして蓄積します。重要なのは、散在する患者とのコンタクト ポイントを 1 つのデータ層に統合し、病院が経営上の意思決定に使用できる資産に変換することです。
ブックメーカースポーツベット の戦略で際立っているのは、AI に対するその視点です。ほとんどのテクノロジー企業が AI による「自動作成」または「単純な自動化」を宣伝する一方で、ブックメーカースポーツベット は AI を「解釈のツール」と定義しました。私たちは、病院がより正確な意思決定を行えるよう、データの標準化と処理に AI 機能を集中させています。
ブックメーカースポーツベット の CEO、Woojin Lee 氏は、「AI の核心は、何を自動的に処理するかではなく、大量のデータをどれだけ深く理解できるかです。」と強調しました。目的は、患者一人ひとりの体験をデータ化し、病院が患者をより深く理解するための基盤を構築することです。
これまで、病院マーケティング市場は、ポータル検索広告や新規患者の流入などの短期的な結果に専念してきました。しかし、Livisitを導入している病院は、入院前から治療後までを一貫して管理するという、異なるアプローチをとっています。これは、患者との継続的なコミュニケーションが再診率の向上と運営コストの削減につながることを数値的に証明した結果です。
最近、複数の支店を持つネットワーク病院の需要が著しく増加しています。これは、患者体験データを個々の病院の管理を超えて組織全体の戦略的資産として統合して管理する試みが本格化していることの証拠です。
ブックメーカースポーツベット は、Livisit の成功に基づいてサービス領域を拡大しています。今後は、病院特化型マーケティングサービス「Re:Brand」を通じて病院のブランド価値を長期的な資産として蓄積していくとともに、蓄積されたデータに基づく意思決定を支援する分析ソリューションの充実を図っていきます。