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実地試験の結果も有望です。 Databricks独自のデータサイエンスタスクのパフォーマンス評価の結果、既存の大手コーディングエージェブックメーカーjリーグの成功率が321％だったのに対し、Genie Codeは771％を記録し、その差は2倍以上に広がった。同社は、初心者エンジニアがテスト環境で使用するような 1 回限りのスクリプトを作成するのではなく、ステージング環境と実際の運用環境の違いの理解や、変更データ キャプチャ (CDC) ワークフローの確立など、上級アーキテクトのレベルで結果を生み出すと説明しています。

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早期採用者からの反応は好意的です。世界的なオーディオ企業である SiriusXM のバイスプレジデブックメーカーjリーグであるバーニー・グラハム氏は、同社を複雑な SQL 記述からパイプラインのデバッグまですべてをカバーする実用的な開発パートナーとして称賛しました。エネルギー会社レプソルのチーフデータサイエンティスト、エミリオ・マーティン・ガヤルド氏は、時系列予測から生産展開までのプロセス全体を、制御を維持しながら迅速に実行できるとも付け加えた。

Databricks の CEO である Ali Godsi は、最近の市場の変化を「Agentic Data Work」と名付けました。 AI エージェブックメーカーjリーグが専門家の指示の下で実務を引き継ぐ傾向が、企業の意思決定の状況を変えると私たちは確信しています。

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