GUIP ビジネスに基づいた「AI ベースのスマート ヘルスケア エキスパート コース」を無事修了
高齢者のデータを使用した 1 対 1 のカスタマイズされた演習演習… 95% の学生満足度を記録
乙支大学とAIヘルスケアブックメーカーオッズViva Labsは最近、京畿大学イノベーションプラットフォーム（GUIP）プロジェクトの一環として実施された「AIベースのスマートヘルスケア1対1カスタマイズエクササイズ専門家トレーニングコース」を修了した。この講座は、単なる産学連携を超えて、実際の福祉現場でAI機器を活用してデータを抽出し、それに基づいて運動処方を作成する「実践的なカリキュラム」を完成させることに意義がある。
高齢者に対する既存の運動指導教育は主に解剖学的知識と疾患別の理論教育で構成されていた。そのため、学生たちが現場に出ると、高齢者の複雑な体調を即座に判断すべきか、どの程度の強度で運動をすればよいのか、迷うことが多かった。怪我の心配から消極的な指導しか行われないケースも多かった》
乙支大学と Viva Labs は、このギャップを埋めるテクノロジーを導入しました。教育現場で使用される Viva Labs の「Easytanics」は、AI ベースの運動処方デバイスです。学生たちはこの装置を通じて、高齢者の筋肉機能、バランス、柔軟性、心肺持久力の定量的な値を抽出しました。基礎疾患のリスクを考慮してAIが計算した運動強度や運動の提案は、生徒にとって客観的なガイドラインとなった。
現場研修に参加した学生らは口を揃えて「曖昧だった高齢者のケアに明確な基準ができた」と語った。主観的な判断ではなくデータに裏付けられた指導であるため信頼度が高まり、それが高齢者研修生からの信頼につながったという。
プログラムは段階的な深層学習を使用して設計されています。 ▲AIの理論と高齢者の特性の理解、▲AI機器の使い方の実習、▲銀行社会福祉センターでの現場申請という3段階のプロセスを経た。この構造は、教室で学んだことをデバイス上で実践し、最終的にはコミュニティの高齢者と直接会うことでそれを 1 対 1 で適用するというものです。
特に、銀行社会福祉センターでの実践は双方向の成果をもたらしました。学生たちは教室では学べない対人ケアスキルや予期せぬ事態への対応力を身につけ、福祉センターは利用者の健康状態に関するデータを確保し、カスタマイズされた運動介入の基盤を整えた。地域包括ケアが重視される中、大学、企業、福祉施設を結びつけるこのモデルは大きな意味を持つ。
教育の成果は数値的に証明されています。結果報告書によれば、参加学生の95％以上が講義内容やフィールド実習を含めたコース全体に満足していると回答しました。特に「AIデータのおかげで怪我のリスクもなく安心して指導できた」という声が主でした。
乙支大学理学療法学科のキム・ミョンチョル教授は、「高齢化社会で求められる医療人材には理論だけでなく、現場に適応する能力も求められる。最新技術を活用した実践力を身につけた今回の研修は、医療・福祉分野でも大いに役立つだろう」と分析した。
Viva Labs は、この成果に基づいて教育モデルを拡大する予定です。同社関係者は「大学、地方自治体、福祉施設などさまざまなチャネルを通じてカスタマイズ教育を拡大していく予定」とし、「AIを活用した高齢者医療教育の標準を作るのが目標」と述べた。